Data Analysis

دوره Data Analysis with Python

عصر دیجیتال در حال توسعه و پیشروی است و در کنار خود دنیای هوشمندی را پدید آورده است که با زندگی انسان ها عجین شده است. کلیه فعالیت انسان ها به صورت جریان های داده ای در حال گذر از این دنیای هوشمند میباشد و امروزه شناسایی بهتر این دنیا و نحوه‌ی ارتباط آن با انسان ها به یکی از دغدغه های اصلی بشر تبدیل شده است.

در این دوره ضمن آشنایی با مفهوم داده سعی بر آن خواهیم کرد که داده های مختلف در دنیای واقعی را جمع آوری کنیم. با انجام عملیات مختلف تحلیل های اولیه از آنان خواهیم داشت و در ادامه با ورود به دنیای آمار و مصور سازی سعی بر پرده برداری از اسرار مخفی داده ها  و الگوهای مهم آنان خواهیم داشت.

مشاوره رایگان:
30 ساعت دوره آموزشی با کیفیت و مهارتی

سرفصل دوره Data Analysis with Python

آشنایی با هوش مصنوعی و مفاهیم کلان در آن

۱. مروری بر جایگاه هوش مصنوعی در جهان

۲. مروری بر زبان های برنامه نویسی مطرح در این حوزه

۳. بیان چارت دوره

۴. بیان بخش های مختلف هوش مصنوعی و تمرکز بر مواردی که در این دوره بررسی خواهد شد

نصب و آماده سازی محیط های لازم برای هوش مصنوعی

۱. نصب Anaconda

۲. بیان مفهوم Virtual Env در پایتون

۳. نحوه دانلود پکیج با pip

۴. نحوه دانلود پکیج با conda

۵. نصب کلیه پکیج های مورد نیاز در طول دوره

۶. آشنایی با IDE های مختلف 

مروری بر مفاهیم جبر خطی

۱. معرفی ماتریس ها و نحوه تبدیل داده ها به آن

۲. مروری انواع ابعاد داده ها

۳. مروری بر عملیات جبر خطی

۴- معرفی فضای برداری و نمایش نمونه های یک ماتریس در آن

آموزش و کار با پکیج های مختلف پیش پردازش و آنالیز داده

۱. معرفی پکیج Numpy در پایتون

–  آشنایی با نحوه ساخت انواع ماتریس ها

– آشنایی با انواع بعد داده ها

– ساخت ماتریس های رندم بر اساس توزیع های مختلف داده ای

– آشنایی با انجام عملیات مختلف جبر خطی

– آشنایی با مفهوم Broadcast

 

۲. آشنایی با پکیج Pandas جهت بارگذاری و انجام پیش پردازش ها بر روی ابر ماتریس ها

– بررسی روش های مختلف ساخت Data Series

– بررسی عملیات مختلف روی Data Series

– بررسی روش های مختلف ساخت Data Frame

– بررسی عملیات مختلف روی DF

– بررسی روش های مختلف استخراج داده روی DF

– بررسی روشهای مختلف پر کردن  Missing Value

– بررسی مفاهیم Group By و Aggregate

– رسم پلانهای مختلف روی DF

– کار با سری های زمانی

تحلیل اکتشافی داده (EDA) - بخش اول آمار توصیفی

۱. معرفی رویکردهای گوناگون فهم داده و لزوم آن

۲. معرفی علم آمار و تقسیم بندی آن

۳. معرفی آمار توصیفی

– گشتاورهای آماری

●میانگین / میانه

●واریانس

●چولگی

●کشیدگی توزیع

– همبستگی داده ها

– معرفی توزیع های آماری و آشنایی با پکیج Scipy

●توزیع نرمال

●توزیع یونیفرم

●توزیع برنولی

●توزیع باینومیال

●توزیع مالتی نومیال

●توزیع پوآسون

●توزیع نمایی

۴. معرفی آزمون اثبات توزیع آماری

– بررسی آزمون جنسون شنون

 

آموزش و کار با پکیج های مختلف نمایش داده

۱. آشنایی با پکیج Matplotlib

– Line Plot

– Scatter Plot

– Step Plot

– Bar Plot

– Histogram

– Box Plot

– 3D Plot

– Plot Attributes

۲. آشنایی با پکیج Seaborn

– Numerical Data Plotting

– Categorical Data Plotting

– Visualizing Distribution of Data

– Linear Regression and Relationship

– Plot Attributes

تحلیل اکتشافی داده (EDA) - بخش دوم آمار تفسیری

۱. معرفی آمار تفسیری

–  معرفی آزمون های شبیه سازی آماری

  • A/B testing

– معرفی آزمون های از پیش تعریف شده آماری

  • بررسی آزمون T-Test

بررسی آزمون U-Test

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟
اعتبار و سابقه

مدرک مجتمع فنی تهران به دو زبان فارسی و انگلیسی

مدارک صادره از مجتمع فنی تهران مورد قبول ارگان‌ها و سازمان‌های دولتی و خصوصی بوده و این سازمان افتخار برگزاری دوره‌های برون سازمانی برای بانک‌ها و موسسات خصوصی و دولتی را در محل نمایندگی و یا در سازمان طرف قرارداد داشته است.

افزون بر این، این مدرک به دو زبان فارسی و  انگلیسی  بوده و شما پس از تکمیل دوره آموزشی و کسب حد نصاب دریافت مدرک (یعنی حداقل نمره 60 از 100) می‌توانید مدرک خود را دریافت نمائید..

چرا در کلاس‌های مجتمع فنی تهران شرکت کنیم؟

چون دوره های کاربردی مورد نیاز بازار کار را به بهترین و کاربردی ترین شکل و با اساتیدی که از بهترین های حوزه خود می باشند خواهید آموخت و در پایان فراگیران محترم  به 2 زبان انگلیسی و فارسی (با قابلیت ترجمه رسمی با مهر وزارت خارجه و دادگستری) گواهی دریافت خواهند کرد، و توضیح آنکه مدرک تحویلی مورد تائید سازمان امور استخدامی کشور نیز  می باشد، علاوه بر این در صورت تمایل در واحد کاریابی مجتمع فنی تهران جهت ورود به بازار کار تشکیل پرونده خواهند داد.

 

44 سال سابقه

ارائه مدرک دو زبانه

آموزش‌های مهارت محور

رفع اشکال و پشتیبان فنی

به سوالات احتمالی دانشپذیران پاسخ داده‌ایم

سوالات متداول درباره دوره‌های آموزشی

پیش‌نیاز این دوره چیست؟

پیش نیاز این دوره، دوره ی Programming with Python است.

دوره حضوری است یا آنلاین؟

این دوره به 3 شیوه برگزار می‌گردد.

  1. حضوری
  2. آنلاین
  3. ترکیبی
پشتیبانی دوره به چه صورتی است؟

مدرس دوره، گروه تلگرامی تشکیل داده و به سوالات دانش‌پذیران پاسخ خواهد داد.

فیلم آموزشی و محتوای دوره چگونه ارائه می شود؟

پلتفرم ارائه کلاس های آنلاین مجتمع فنی تهران این امکان را برای دانشپذیران فراهم می کند تا به ویدئو کلاس دسترسی داشته باشند.

دانشپذیر پس از پایان دوره چه توانایی هایی به دست می آورد؟
  • ساخت انواع ماتریس و ابرماتریس های داده ای
  • اکتشاف داده و ارایه تحلیل های گوناگون بر روی ماتریس ها
  • مصور سازی داده ها از منظرهای مختلف با ابعاد گوناگون
  • آشنایی با توزیع های مختلف داده ای و کاربرد آنان در تحلیل داده ها
  • انجام آزمون های گوناگون آماری جهت استنتاج دلایل وقوع پدیده ها
  • آماده سازی داده برای آموزش توسط مدل های هوشمند شامل انواع بخش بندی ، اصلاح فرمت، تشخیص داده های اشتباه و اصلاح آنان
  • استخراج ویژگی های پنهان در داده و آماده سازی آنان جهت اجرای الگوریتم هوشمند
  • کشف الگوهای قرار گرفته در داده و ارتباط بین آنان
آیا این دوره پروژه محور است؟

بله قطعا،  دانشپذیران هم در کلاس و هم پس از آن در زمان‌های خارج از کلاس، تمرین خواهند کرد و سوالات خود را از مدرس دوره خواهند پرسید.

با گذراندن دوره و دریافت مدرک، می‌توانم وارد بازار کار شوم؟

قطعا می‌توانید. به‌شرطی که تمرین‌های کلاس را انجام داده و پس از اتمام کلاس نیز تلاش کنید تا چند نمونه کار خلق کنید.

بدیهی است که کارفرمایان با دیدن مهارت‌ها و نمونه‌کارهای ما، تصمیم می‌گیرند تا ما را استخدام کنند.

آیا ارتباط با مدرس بعد از دوره قطع می‌شود؟

خیر. این دوره یک گروه تلگرامی دارد که همیشه برقرار است و در صورت تمایل، می‌توانید در آن عضو باشید.

توضیحات بیشتر در خصوص این دوره

  • با توجه به رشد روز افزون داده ها در دنیای دیجیتال ، امروزه تحلیل و استخراج اطلاعات گوناگون از آنان جزو نیاز های اصلی این بازار به شمار می رود و این مورد باعث افزایش بازار کار افراد متخصص در این حوزه خواهد شد.
  • موضوع مدل های هوشمند و بررسی داده های مختلف در حوزه های گوناگون از فناوری های نوین عصر دیجیتال به شمار می آید از این رو با توجه به فقدان افراد متخصص در این حوزه بازار کار بکر و بزرگی در این بخش از حوزه دیجیتال دیده می شود.
  • گذراندن این دوره پیش نیاز شاخه های گوناگون دانش هوش مصنوعی و برنامه نویسی مبتنی بر مدل های هوشمند می باشد.
  • گذراندن این دوره منجر به تحلیل و مدیرت داده های گوناگون در حوزه های مختلف بازار دیجیتال می شود.
  • امکان استخدام به عنوان یک تحلیلگر داده در شرکت های بزرگ برنامه نویسی پس از گذراندن این دوره میسر است.

مجتمع فنی تهران

دپارتمان ICT